모델이 다른 점
- 결단성(Assertiveness): 어떤 모델(
gemini-2.5-pro
,claude-4-sonnet
등)은 자신감 있게 최소한의 프롬프트로도 결정을 내려. - 호기심(Curiosity): 다른 모델(
o3
,claude-4-opus
등)은 더 깊은 맥락을 이해하려고 계획을 세우거나 질문을 던지며 시간을 들여. - 컨텍스트 윈도우: 어떤 모델은 한 번에 더 많은 코드베이스를 처리할 수 있어서 대규모 작업에 유용해.
왜 중요한가
- 더 빠른 결과 받기
- 더 높은 품질의 제안 얻기
- 사용량과 비용 최적화하기
모델 동작
사고형 모델
- 모델이 과제를 스스로 진행하길 원할 때 적합
- 프롬프트는 덜 필요하지만, 때때로 의견이 더 강해
- 예상보다 더 큰 변경을 가할 수 있어
claude-4-opus
gemini-2.5-pro
o3
(복잡한 추론에 최적화)
사고형 모델은 보통 비사고형 모델보다 비용이 더 들어.
모델 가격을 확인해.
비사고형 모델
- 정밀하고 통제된 변경에 적합
- 더 많은 프롬프트가 필요하지만, 동작은 더 예측 가능해
- 안내, 수정, 파인튜닝이 더 쉬워
claude-4-sonnet
gpt-4.1
스타일로 선택하기
claude-4-sonnet
, gemini-2.5-pro
, 그리고 gpt-4.1
은 모두 믿고 쓸 수 있는 데일리 드라이버야. 결국 얼마나 많은 통제를 원하느냐에 달려 있어.
선택 방법
1. 프롬프트 스타일
이런 방식을 선호한다면… | 모델 |
---|---|
주도권을 쥐고, 명확히 지시하기 | claude-4-sonnet , gpt-4.1 |
모델이 먼저 판단하고 진행하게 두기 | claude-4-opus , gemini-2.5-pro , o3 |
2. 작업 유형
작업 | 모델 |
---|---|
지시 기반 변경 | claude-4-sonnet , gemini-2.5-pro |
코드베이스 탐색/검색 | gemini-2.5-pro , claude-4-opus , o3 |
계획 수립 또는 문제 해결 | claude-4-opus , gemini-2.5-pro |
복잡한 버그 또는 심층 추론 | o3 |
o3
는 복잡하고 모호한 문제를 위해 설계됐어. 강력하지만
더 느리고 리소스를 많이 쓰기 때문에
가끔 사용에 더 잘 맞아.선택 트리
자동 선택
o3
제외)에서 신뢰할 수 있는 모델을 골라 플로우를 유지하게 도와줘. 작업 유형별 라우팅은 하지 않지만, 뭘 고를지 애매할 때 탄탄한 기본값이야.
효과적인 조합 저장
- 모델 사전 선택
- 커스텀 지시 추가
- 이후 작업에서 세팅 재사용
업데이트
날짜 | 변경 사항 |
---|---|
2025년 5월 말 | 최신 모델 권장사항을 업데이트했어. 역량 향상에 따라 카테고리를 단순화했어. |
2025년 5월 초 | 모델 선택 가이드, 동작 패턴, 선택 기준을 다루는 초기 버전 |
핵심 정리
- 너한테 가장 잘 맞는 모델을 고르면 돼
- 어떤 모델은 먼저 주도적으로 나서. 탐색, 계획, 그리고 모델이 아이디어를 보태주길 바라는 작업에 유용해
- 다른 모델은 지시를 아주 꼼꼼히 따라. 정밀함, 예측 가능성, 그리고 직접 제어하고 싶은 작업에 유용해
claude-4-sonnet
,gemini-2.5-pro
,gpt-4.1
는 모두 일상 작업용으로 강력해. 선택은 너의 상호작용 스타일에 달려 있어o3
는 가장 어려운 문제를 위해 설계됐어- 확신이 없으면 Auto-select가 안전한 기본값이야
- 효과적인 설정은 Custom Modes로 저장해서 워크플로를 간소화해