Esta guía está fuertemente inspirada en Jack Fields y en su artículo sobre cómo configurar VS Code para el desarrollo en Python. Échale un vistazo para más detalles.

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Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener:
  • Python instalado (se recomienda 3.8 o superior)
  • Git para control de versiones
  • Cursor instalado y actualizado a la versión más reciente

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Extensiones esenciales

Las siguientes extensiones configuran Cursor para que quede totalmente listo para el desarrollo en Python. Te ofrecen resaltado de sintaxis, linting, depuración y pruebas unitarias.

Python

Compatibilidad básica del lenguaje de Microsoft

Cursor Pyright

Servidor de lenguaje para Python rápido

Python Debugger

Capacidades de depuración mejoradas

Ruff

Linter y formateador para Python

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Herramientas avanzadas para Python

Aunque las extensiones anteriores han sido las más populares para desarrollar en Python en Cursor, también agregamos algunas adicionales que pueden ayudarte a sacarle el máximo provecho a tu desarrollo en Python.

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uv - Gestor de entornos de Python

uv es un gestor moderno de paquetes para Python que puede usarse para crear y administrar entornos virtuales, además de reemplazar pip como gestor de paquetes predeterminado. Para instalar uv, ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 
pip install uv

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ruff - Linter y formateador de Python

Ruff es un linter y formateador moderno para Python que puede usarse para detectar errores de programación, ayuda a hacer cumplir estándares de código y puede sugerir refactorizaciones. Puede usarse junto con Black para el formateo de código. Para instalar Ruff, ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 
pip install ruff

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Configuración de Cursor

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1. Intérprete de Python

Configura tu intérprete de Python en Cursor:
  1. Abre la paleta de comandos (Cmd/Ctrl + Shift + P)
  2. Busca “Python: Select Interpreter”
  3. Elige tu intérprete de Python (o el entorno virtual si estás usando uno)

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2. Formateo de código

Configura el formateo automático de código con Black:
Black es un formateador de código que ajusta automáticamente tu código para seguir un estilo consistente. No requiere configuración y está ampliamente adoptado en la comunidad de Python.
Para instalar Black, ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 
pip install black
Luego, configura Cursor para usar Black en el formateo de código, agregando lo siguiente a tu archivo settings.json: 
{
  "python.formatting.provider": "black",
  "editor.formatOnSave": true,
  "python.formatting.blackArgs": ["--line-length", "88"]
}

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3. Linting

Podemos usar Pylint para detectar errores de programación, ayudar a aplicar estándares de código y sugerir refactorizaciones. Para instalar Pylint, ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 
pip install pylint

{
  "python.linting.enabled": true,
  "python.linting.pylintEnabled": true,
  "python.linting.lintOnSave": true
}

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4. Comprobación de tipos

Además del linting, podemos usar MyPy para detectar errores de tipo. Para instalar MyPy, ejecuta el siguiente comando en tu terminal: 
pip install mypy

{
  "python.linting.mypyEnabled": true
}

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Depuración

Cursor ofrece potentes funciones de depuración para Python:
  1. Coloca puntos de interrupción haciendo clic en el margen
  2. Usa el panel Depurar (Cmd/Ctrl + Shift + D)
  3. Configura launch.json para definir configuraciones de depuración personalizadas

Autocompletado por pestaña

Sugerencias de código inteligentes que entienden lo que haces

Chat

Explora y comprende el código mediante conversaciones naturales

Agente

Resuelve tareas de desarrollo complejas con ayuda de IA

Contexto

Obtén contexto de sistemas de terceros

Autoimportaciones

Importa módulos automáticamente mientras codificas

Revisión con IA

Cursor revisa tu código constantemente con IA

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Compatibilidad con frameworks

Cursor funciona perfectamente con los frameworks más populares de Python:
  • Frameworks web: Django, Flask, FastAPI
  • Ciencia de datos: Jupyter, NumPy, Pandas
  • Aprendizaje automático: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Pruebas: pytest, unittest
  • API: requests, aiohttp
  • Bases de datos: SQLAlchemy, psycopg2